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Performance gehört in die Logs – zumindest so weit, dass wir beim Lesen verstehen, was passiert ist. In diesem Artikel ergänzen wir unsere HTTP-Endpunkte um aussagekräftige Performance-Logs: Welcher Endpunkt wurde aufgerufen und wie lange hat er gedauert? Ziel sind keine Metriken, sondern ein besseres Verständnis beim lokalen Entwickeln und Testen.

Debugging in verteilten Systemen scheitert oft nicht am Code, sondern an fehlendem Kontext. In diesem Artikel führen wir die Correlation-ID ein und klären zunächst die Theorie: Welches Problem sie löst und warum sie bei Microservices unverzichtbar ist. Anschließend setzen wir sie mit Express und cls-rtracer um – als Grundlage für nachvollziehbares, serviceübergreifendes Logging.

Logs sind schnell geschrieben – und genauso schnell landen darin sensible Daten. In diesem Artikel zeige ich, wie ich IP-Adressen und E-Mails zentral aus dem Logging entferne, ohne bei jedem Log-Statement neu nachdenken zu müssen. Mit RegEx, einem Winston-Format-Wrapper und einer sauberen Integration in den LogService entsteht eine robuste Lösung für mehr Sicherheit und DSGVO-Bewusstsein.

Unit-Tests sollen Sicherheit geben – Logausgaben in den Testzusammenfassungen stören gewaltig. In diesem Artikel räumen wir auf: Wir setzen Umgebungsvariablen gezielt im Testkontext ein, schalten damit störende Logs ab und nutzen dafür unseren zentralen LogService. Los geht's!